Weather on Tuesday, 16/07/2019
N/A
Muadzam Shah
26°
Kuala Trengganu
N/A
Kerteh
24°
Senai
26°
Alor Star
26°
Butterworth
24°
Sibu
22°
Keningau
N/A
Kapit
N/A
Lubuk Merbau
N/A
Petaling Jaya
25°
Sitiawan
25°
Kuantan
23°
Sandakan
23°
Tawau
N/A
Sri Aman
26°
Kudat
24°
Miri
26°
Gong Kedak
N/A
Batu Embun
22°
Limbang
26°
Kota Bharu
N/A
Mersing
25°
Ipoh
25°
Kota Kinabalu
25°
Bintulu
N/A
Kuala Krai
27°
Melaka
26°
KLIA
N/A
Cameron Highlands
26°
Pertanian Chuping
26°
Pulau Langkawi
N/A
Mulu
26°
Bayan Lepas
24°
Kuala Pilah
N/A
Temerloh
24°
Kuching
26°
Labuan
N/A
Batu Pahat
26°
Subang
N/A
Kluang

Mendapan Asid

Peta pH dan kepekatan bulanan mewakili interpolasi ruangan bagi data pencerapan titik dari lapangan pengukuran yang dioperasikan oleh Jabatan Meterologi Malaysia diseluruh negara. Kualiti data pencerapan titik yang digunakan adalah dipastikan baik. Peta kecerunan pH dan kepekatan dijana dengan menggunakan kaedah interpolasi Inverse Distance Weighting (IDW). Peta ini bertujuan untuk menunjukkan trend serantau bagi pH, kepekatan sulfat dan nitrat di Malaysia. Ketidaktentuan di dalam pengukuran dan interpolasi ruangan adalah tidak dapat dielakkan dalam proses ini. Ketidaktentuan ini secara amnya lebih besar, lebih jauh daripada lokasi lapangan pengoperasian yang terdekat. Unit yang digunapakai bagi pengukuran kepekatan nitrat dan sulfat ialah mikro mol per liter (µmol/L).

Hujan umumnya berasid di alam semulajadi disebabkan kewujudan sulfurik, nitrik dan asid karbonik secara semulajadi dan antropogenik di atmosfera. Oleh itu, pengkategorian hujan asid ini tidak semestinya mengikut representasi tipikal nilai pH kurang daripada 7. Keasidan air hujan yang ditunjukkan pada carta bulanan pH dibawah boleh dikategorikan seperti berikut: Bersih (>5.6), Kurang Berasid (5.2 - 5.6), Sederhana (4.8 - 5.2), Berasid (4.4 - 4.8) dan Sangat Berasid (< 4.4). Air hujan ditakrifkan sebagai “Hujan Asid” apabila nilai pH adalah 4.4 dan kebawah. Takrifan ini adalah sejajar dengan takrifan yang digunapakai oleh United States Environmental Protection Agencies (US EPA).


**Inverse Distance Weighting (IDW):https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/analysis/geostatistical-analyst/how-inverse-distance-weighted-interpolation-works.htm